Artificiella intelligenser kan inte förstå klockor och kalendrar

Enkla mänskliga uppgifter som att kolla tiden på ett armbandsur eller kika på en väggkalender är en tuff match för AI-modeller.

Cartoon style illustration A robot is looking

(Grafik: Midjourney AI)

De stora AI-språkmodellerna verkar bedrägligt intelligenta och kan ge fylliga svar på även de mest komplexa frågor. De misslyckas dock med enkla uppgifter som de flesta barn i första klass klarar av.

En grupp forskare vid University of Edinburgh i Skottland har kommit fram till att de flesta artificiella intelligenser har svårt att läsa av visarna på klockor. De kan inte heller känna igen datum i en kalender.

Forskarna bad AI-modellerna att läsa av tiden på olika urtavlor med visare. Studien visade att AI:erna i bästa fall gjorde rätt en fjärdedel av gångerna! Värst var det på klockor med romerska siffror eller stiliserade visare.

Romerska siffror och stiliserade visare förvirrar de flesta AI:er. Big Ben-klockan i London är därför obegriplig. (Foto: Julian Herzog / Wikomedia Commons)

Våra resultat visar på ett betydande gap i AI:s förmåga att utföra vad som är absolut grundläggande färdigheter för människor. Dessa brister måste åtgärdas om AI-system framgångsrikt ska kunna integreras i tidskänsliga tillämpningar i verkligheten, till exempel planläggning, automatisering och hjälpteknologier.”

– Rohit Saxena, School of Informatics

En vanlig skrivbordskalender med flera dagar på samma sida gav också AI:erna problem. Felprocenten var lägre än på urtavlorna, men AI:erna gjorde ändå fel i 20 procent av fallen när de ombads identifiera helgdagar.

Så kanske är det för tidigt att be din AI-assistent att boka en semesterresa under påskhelgen. Åtminstone om det är viktigt för dig att den äger rum de dagar du har ledigt…

Läs också Nyhet: Turing-pristagare oroar sig för AI-säkerhet AI-företag bryr sig mer om pengar än om säkerhet.

Resultaten av studien kommer att presenteras vid en workshop om storskalig språkmodellering vid en konferens om artificiell intelligens i april i år.

Källa: University of Edinburgh

Läs vidare
Exit mobile version